AI 开始从“辅助科研”走向“科学发现基础设施”

最近哈佛 Wyss Institute 直接提出一个很重要的方向：AI 不再只是帮科学家写论文、分析数据，而是把计算预测 → 假设 → 实验 → 结果 → 再训练/再预测连接成连续闭环。

这件事比“AI发现一个蛋白”更重要。

正在出现的形态是：

alsesAI → Virtual Cell → 自动实验 → 数据回流 → AI继续发现

最近甚至已经出现利用 AI-driven virtual cell 来预测基因扰动后细胞状态变化的研究。